KLM, yapay zeka sayesinde uçaklarda daha az yiyecek israfına neden oluyor. Yapay zeka programları, şirketin uçak içi menü rezervasyonu yaptıran kaç yolcunun gerçekten uçağa bineceğini daha iyi tahmin etmesine olanak tanıyor. Bu, gereken yemek sayısının tam olarak hesaplanmasına olanak tanıyor ve KLM, uçuş başına beklenen yolcu sayısına göre %63'e kadar daha az gıda israfıyla mücadele edebildi. Yıllık bazda bu, 100.000 kg'ın üzerinde gıda tasarrufu anlamına geliyor.
Dijital teknolojiye yapılan yatırımlar KLM için bir önceliktir. Yapay zekanın uygulanması, uçuş operasyonlarımızın iyileştirilmesine ve daha sürdürülebilir hale getirilmesine büyük katkı sağlıyor. Gıda israfıyla mücadele bunun iyi bir örneğidir; KLM uçuşlarında on binlerce öğün yemek tasarrufu sağlandı.
Marjan Rintel, KLM CEO'su
KLM, gıda israfıyla mücadeleye yardımcı olmak amacıyla gemideki yemek sayısını belirlemek için yapay zeka kullanıyor. Buradaki fikir, sınıfa bağlı olarak uçak bileti ve yemek rezervasyonu yaptıran yolcuların %3 ila %5'inin uçuşa (zamanında) gelmemesidir.
En son AI modeli (TRAYS), KLM'nin ikram faaliyetleri için özel olarak geliştirilen ilk modeldir. Yapay zeka modeli, geçmiş verilere dayanarak gemideki yolcu sayısını tahmin ediyor. Uçakta Yemek (MOBS) sistemi, Business, Premium Comfort ve Ekonomi sınıfları için ayrı tahminlerle uçuş başına beklenen sayıda yolcuyu alır. Yapay zeka modelini kullanan tahmin, kalkıştan 17 gün önce başlıyor ve uçuşun kalkışından 20 dakika önce devam ediyor. Bu, satın alma işleminden binişe kadar tüm ikram süreci boyunca en doğru yolcu sayısının sağlanması ve böylece yemek fazlalığının önlenmesi anlamına gelmektedir.
Üç aylık bir analiz, önceki dönemlere kıyasla %63 daha az gıdanın israf edildiğini gösteriyor. En büyük gelişme, uçuş başına 2,5 daha az öğünün (1,3 kg) çöpe atılmasının gerektiği KLM'nin Schiphol'den kıtalararası uçuşlarında görülebilir. Yıllık bazda bu, Schiphol'den kalkan tüm KLM uçuşlarında 1000.000 kg'ın üzerinde yiyecek tasarrufu anlamına geliyor.